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By Merrien J.

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Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA and MATLAB

Meant for somebody desiring to use statistical research to a wide number of technological know-how and engineering difficulties, this booklet indicates how you can use SPSS, MATLAB, STATISTICA and R for info description, statistical inference, type and regression, issue research, survival info and directional records.

Finanzmathematik mit MATLAB

"Wenn auch Studierende der Ingenieurwissenschaften die eigentliche Zielgruppe dieses bewährten Textes sind, kann die Darstellung aber auch für Studierende anderer mathematisch orientierter Studienrichtungen, wie etwa Physik, Physikalische Chemie und Technomathematik mit Gewinn gelesen werden, und ist daher durchaus für diesen weiteren Leserkreis zu empfehlen.

Text Mining with MATLAB®

Textual content Mining with MATLAB presents a accomplished advent to textual content mining utilizing MATLAB. It’s designed to aid textual content mining practitioners, in addition to people with little-to-no adventure with textual content mining as a rule, familiarize themselves with MATLAB and its advanced purposes. the 1st half presents an creation to uncomplicated approaches for dealing with and working with textual content strings.

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Donc 1 est racine double si bien que H03 (t) = (1−t)2 (at +b). Les 2 conditions restantes permettent de déterminer a et b et finalement H03 (t) = (1 − t)2 (2t + 1). De même H13 (t) = t(1 − t)2 , H23 (t) = t 2 (t − 1) et H33 (t) = t 2 (3 − 2t). 2. 3. De même que dans la question 1, on montre que {Hi3 }i=0,1,2,3 forme une base de P3 . 42 4 • Interpolation polynômiale L’interpolant d’Hermite des 4 données f (0), f (0), f (1), f (1) est donné par p = f (0)H03 + f (0)H13 + f (1)H23 + f (1)H33 puisqu’il est unique et que ce dernier répond à la question.

M qui contiendra la fonction f , par exemple f (x) = exp(x). m, qui utilisera la fonction f et qui permettra le calcul approché de l’intégrale par trap(a,b,N) et tester avec a = 0, b = 1, N = 10. 7197 ☎ ✆ Énoncés des exercices 57 (c) En faisant varier N , étudier log | I app(h) − I | en fonction de log(N ). On tracera en particulier la courbe correspondante. Pour cette étude, on peut partir d’un tableau tabN = [1, 2, 5, 7, 10, 15, 20, 35, 50, 75, 100] et construire le tableau correspondant taberr puis dessiner log(taberr ) en fonction de log(tabN ).

Pour cette étude, on peut partir d’un tableau tabN = [1, 2, 5, 7, 10, 15, 20, 35, 50, 75, 100] et construire le tableau correspondant taberr puis dessiner log(taberr ) en fonction de log(tabN ). m. Cette étude permet de montrer numériquement que erreur C/na ou log(erreur) log(c) − a log(n). À noter que l’instruction polyfit(log(tabN),log(taberr),1) permet d’obtenir les coefficients de la droite de régression. 9976), ce qui confirme l’étude théorique. 3 Extrapolation (Méthode de Romberg) On a vu précédemment que E(h) = 0(h 2 ) ; on peut montrer plus précisément que dès que f est suffisamment régulière, il existe n ∈ N, n > 0 tel que b a f (t)dt − I app(h) = a2,2 h 2 + a2,4 h 4 + ...

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